OpenData

Formation OpenData : créer, nettoyer, consolider, enregistrer et préparer la diffusion des fichiers de données L’OpenData, ou les "petites" "données ouvertes" du quotidien ; oubliez le BigData, maîtrisez le SmallData !

Toujours heureux d’apprendre que nous sommes les intervenants de trophées gagnants : Trophées de l’open data : prime aux mutualisations et aux coopérations

L’OpenData dans la pratique ; avant de vous plonger dans le BigData, que vous serez trop peu à aborder, comprenez les principes de base pour normaliser, traiter et analyser les "Petites données" de votre quotidien.

Résumé

Démarche : OpenData ou Données Ouvertes
Durée : 7 heures
Objectif :
 être en capacité de comprendre l’intérêt de normaliser ses données et savoir comment le faire, pour les diffuser en OpenData.
Publics : Tout public
Pré-requis : Avoir des besoins métier. Un tableur et un éditeur de texte.
Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique.
Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap ou présentant des difficultés d’apprentissage : nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement (les précisions).
Taux de satisfaction 2i2L : 96,34 % des stagiaires sont satisfaits à l’issue de leur formation.
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.

Programme

Connaître les réglementations
 analyser l’exemple des subventions aux associations
 lire et interpréter la loi
 lire et appliquer le décret
 composer et mettre en place le fichier

Maîtriser les tables de données
 écrire les noms de variables
 normaliser les modalités
 qualifier les modalités en colonnes
 comprendre le nettoyage de données
 comprendre le traitement de données
 comprendre l’analyse de données

Réaliser une table de données à saisir
 mettre en place un fichier tableur
 découvrir les règles de table
 comprendre l’intérêt des traitements possibles
 préparer les traitements de base (questions)
 enregistrer dans un format tableur

Comprendre l’intérêt de normer les données
 faire des filtres de colonnes (simple !)
 faire faire les traitements au tableur
 demander des calculs, sans calculer !
 faire un tri à plat
 faire un tri croisé
 faire un tri multi-varié
 sortir les enregistrements d’un tableau
 grouper les variables numériques
 grouper les variables nominales
 grouper les variables temporelles
 composer des tris sur du multi-vairé

Savoir commencer une analyse de données
 calculer des effectifs
 calculer des fréquences
 faire des graphiques
 savoir choisir le graphique adhoc

Réaliser une table de données existantes
 exporter de données d’une application métier
 importer les données dans un tableur
 vérifier les données
 nettoyer les données
 qualifier les données
 enregistrer dans un format tableur

Exporter les données dans un fichier texte
 savoir créer un fichier CSV ou TSV
 savoir définir les séparateurs de colonnes
 savoir définir les séparateurs de textes
 savoir définir les retours lignes
 vérifier le format texte

Tagger vos données
 renseigner les informations sur vos données
 choisir et poser une licence ouverte